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样本判定系数 的计算公式是( )。 A B C D
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在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量, 一般会( )。 A 减小 B 增大 C 不变 D 不能确定
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常用的回归系数的显著性检验方法是( )。 A F检验 B 单位根检验 C t检验 D 格兰因检验
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相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。 A 极弱相关 B 相互独立 C 中度相关 D 高度相关
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多重共线性产生的原因复杂,以下( )不属于多重共线性产生的原因。 A 经济变量之间有相同或者相反的变化趋势 B 从总体中取样受到限制 C 模型中包含有滞后变量 D 模型中自变量过多
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假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示,下列说法错误的是( )。 A 对应的t统计量为14.12166 B = 2213.051 C = 0.944410 D 接受原假设 : = 0
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在n=45的一组样本估计的线性回归模型中,包含有4个解释变量,若 为0.8232,则调整的 为( )。 A 0.80112 B 0.80552 C 0.80602 D 0.82322
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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。 A t检验 B OLS C 逐个计算相关系数 D F检验
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( )统计软件是国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。 A SAS B SPSS C EXCEL D S-plus
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经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A 多重共线性 B 异方差 C 自相关 D 非正态性
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